Servin, A. (2022). « The Construction of Collective Identities in Social Networks ». Global Digital Humanities Symposium Proceedings. Michigan State University.
Communication en congrès · Lire la publication
Recherche · publications académiques
Publications.
Quatre publications académiques sur les méthodes qualitatives numériques et les tribus en réseau. Les citations utilisent le nom légal, Servin Arroyo, A., sauf là où la source originale l’a abrégé.
Mesurer d’abord. Interpréter ensuite. Publier les deux.
Leetoy, S. y Servin Arroyo, A. (2018). «Personalización de la política en tiempos de wikis: tribus digitales en Twitter en torno a la candidatura ciudadana de Pedro Kumamoto». En Ciudadanía digital y democracia participativa (pp. 201–228). Salamanca: Comunicación Social Ediciones.
Chapitre d’ouvrage, en espagnol · ISBN 978-84-17600-04-4 · Lire la publication
González, L. y Servin Arroyo, A. (2017). «Métodos cualitativos digitales: un acercamiento a la antropología digital y otras posturas de investigación». Virtualis, 7(15), 61–80.
Article de revue, en espagnol · ISSN 2007-2678 · Lire la publication
De Colsa, M., González, L. y Servin Arroyo, A. (2013). «Redes sociales: nueva era en investigación interpretativa». Versión. Estudios de Comunicación y Política, 22(31). Universidad Autónoma Metropolitana.
Article de revue, en espagnol · Lire la publication
Formation à la recherche
Les humanités numériques comme colonne vertébrale.
Master en humanités numériques du Tecnológico de Monterrey (2020–2022), conclu avec la Mención Honorífica de Excelencia — la plus haute distinction du Tec. Le programme : ethnographie numérique, communautés de plateformes et traduction des données sociales en sens humain.
Collaborations académiques ou entretiens de recherche ? Écrivez à Alex.
Une question ouverte
Qu’est-ce qui fait d’un savoir une science ?
En 2001, la Sorbonne a décerné un doctorat en sociologie à une astrologue, Élizabeth Teissier. La thèse fut dirigée par Michel Maffesoli, à qui nous empruntons le langage des tribus et du nomadisme, et le jury présidé par Serge Moscovici, le théoricien de la façon dont les minorités actives finissent par faire bouger les majorités. Elle fut approuvée avec la plus haute mention.
La discipline l’a sévèrement critiquée, à juste titre. Mais l’affaire laisse une question tenace : quand ce sont des humains qui tentent de comprendre d’autres humains, qu’est-ce qui légitime le savoir, la méthode ou la caution de celui qui la signe ? Aujourd’hui, cette question est plus urgente que jamais. Quand une entreprise confie une décision à un modèle d’IA qui renvoie un chiffre avec une assurance totale, le même dilemme resurgit : le croyons-nous parce que la machine le dit, ou parce que quelqu’un a vérifié que la donnée signifie ce qu’elle semble dire ?
C’est là que nous travaillons, en assumant cette tension au lieu de la cacher : rigueur empirique pour mesurer, sensibilité culturelle pour interpréter, et jugement humain pour décider quand un résultat est réel et quand il n’est qu’un mirage bien présenté. Entre fascination et rejet vit tout ce que nous faisons lorsque nous lisons les personnes derrière la donnée, et tout ce dont une entreprise a besoin avant de parier sur un chiffre.